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由Julie Orlando，首席产品官员

在危机时期增加恢复力，部分远程劳动力和虚拟工厂控制不仅是未来的理想。它们是必需品。

是否要求制造业以满足更高的批量目标或枢轴，以通过PCR测试，改进PPE和低成本呼吸装置对抗Covid-19危机，制造商正在赛车，以满足前所未有的挑战。

Covid-19危机中的供应链危机在延长所需的零件和材料的延长时间的同时造成短缺，在某些地方停止制造，并揭示了他人之前忽视的障碍物。

制造医疗设备和其他所需用品所需的许多无处不在的零件，如在美国内部制造的基本塑料和橡胶部件，现在在国外生产，目前无法到达。工厂在一毛钱上枢转，将这些基本零件的制造切换到内部，因此他们可以继续建立他们的产品。188宝金博注册在面临减少或交错的劳动力时跳过制造障碍需要更新过时的流程并集成新工具。

GE到英特尔的公司正在重新评估他们对复杂的供应链和考虑分布式或垂直制造的依赖。许多旧和新的护卫制造商看到人工智能和其他前沿工具作为实现这一新范式的路径。

安全转向我们经济，健康和政治景观的转移水域需要建造和维持可以远程控制整个生产线的工业工人的新营。这项努力将越来越依赖于尖端技术的基础：混合现实，决策AI，以及在远处进行工厂控制的全面自动检查。

自动化：

在Covid-19之前，许多公司的努力将其努力自动对特定的痛点自动化，就像工厂地板上的脆弱材料运输一样

在隔离区中，其中一些公司是自动化Taskrabbit机械臂，车轮或其他死记型劳动之外的自动化角色。动态AI已经在后端进行了优化，以便在复杂的制造情况下做出明智，学识渊博的决策，改变了工厂地板的例程，并释放了工程师的时间，以创造性地，有条不紊地在改进过程和设计新产品上工作。188宝金博注册

AI用于质量控制和检查：

人工智能的进步在不稳定性和过渡时最有益。通过释放手动操作和检查，快速反馈给制造允许工程师和流程所有者在出现时优化和纠正问题。这种人工智能基础确保了当工作流程必须枢转以构建新产品或合并设计变更时，确保了快速过渡的共生流程。188宝金博注册

质量检验，通常在自动化方面忽视，对许多大型和小型美国制造商来说，仍然是一个偏远的挑战。在过去，似乎熟练的人类专家似乎恰好掌握了最终的故障，如可穿戴技术，石墨烯传感器或光伏电池的建筑物的复杂和复杂的过程。但是，由于隔离区，许多这些相同的制造商都希望首次自动化全部或部分这些过程。

检查可能需要数万小时的人类滑坡，成为快速生产的艰难障碍，减少劳动力。如果需要每天完全手动检查100,000个产品，在任何货物可以进行之前，这会在需要时创造一个瓶颈。188宝金博注册除了时间限制的关注之外，在过渡和交错的劳动力期间，可能导致产品有不准确的可能性，可能因过度压力，较薄的操作团队而增加。188宝金博注册正如我们认识到我们的局限性，数据科学家和工程师正在围绕这些人类盲点的构建系统，将人以人为本的解决方案部署到复杂问题。如果培训在丰富的数据集上，用于工厂控制中使用的古典ML算法，用于检验任务的自动化可以实现比培训的工程师更高的准确性。这使工程师释放在过程中进行调整，并在最终产品中看到产量和质量改进。

由于人类专业知识和深度学习和图像捕获，识别和分类的组合，自动化光学检测解决方案已捕获最先进的材料和产品。188宝金博注册

熟练的操作人员基于经验和正规教育建立他们的系统知识;人工智能通过稀疏数据训练建立类似的关联。人工智能基础设施通过同时收集和处理结果来提高生产移动性。这反过来又促使工程师通过描述痛点的潜在原因来寻找改进设计，而作业者则专注于保持生产全速进行。

在今天的变化工作场所中，可以利用AI来最大限度地利用人类运营商的灵活性，与工程师一起工作，以减轻可重复任务的应变。最终目标是以高产的产量，废料或浪费很少。如果AI辅助人类在检查中，工厂有一个系统，以便在需要时依赖于需求的基础，并且在他们想要过渡其生产管道时创造更快的设计迭代的基础。

混合现实:

为了满足当前危机的需求，制造商正在像以前一样重新制作。由于社会疏远，这些改进要求制造商能够找到建立新技术的创造性方式。

通常，将新设备安装和集成到现有生产线的过程可能是冗长的，需要涉及的工程师团队，用于物理安装，程序和培训新设备的工作人员。

产品集成的解决方案之一包括使用混合现实（MR）接口来使用现有数据和流程来演示和测试新技术。这些案件中的先生不是高科技噱头，而是安装的重要组成部分，允许运营商以纪录的步伐实施改进和升级，几乎没有需要物理人类存在。

在检疫期间，团队正在将MR技术纳入日常生活中的必要性。支持团队通过虚拟渠道修复操作设备，销售团队展示工具，工程师操作这些工具可以从远处收集数据。这次动荡和丧失我们的根深蒂固的习惯已经提供了一个测试场所，其中虚拟，增强和混合现实技术超过了现场的可行性。

预科田，一些工厂利用混合现实为工人表现提供指导和指导。管理运营商展示了正确的作业函数，并发出了各种警告或警报。这种相邻的作用迅速扩展。现在，使用混合现实，工程师的团队实时控制工具，完全远程提供准确的结果。

几乎导向的机器在没有现场人的支持的情况下收集相同的数据。在这场危机期间，我们已经证明，未来的机器可以完全远程控制，比如视频游戏。这些不是科幻小说的灯火图，而是人类和技术协作的一个例子

对于几乎操作的工厂的无出利益将在制造业的新时代开门。我们可以从六到九个月内更换齿轮，以便在几周内建立一个完全运营的新管道。虚拟工具帮助我们聚集在一起，实现工程和生产的壮举。

结果：

从历史上看，劳动力减少或部分减少会迫使工厂关闭或大幅降低产量和产量。这反过来又降低了最终产品的质量，这说明了长期的经济影响。

今天，这不再是这种情况。利用人力洞察力创建用于工厂控制的反馈和系统的工具，经济危机可以通过技术创新来忽视。崛起的劳动力和瓶颈供应链挑战的公司将改变制造业的未来。我们可以解决和防止未来的制造危机，在这样做，重写历史。