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nControl™

概述 特性 规格
nControl

nControl™

nControl™集成了AIPC™软件解决方案及其DLC™边缘计算，用于制造。

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AIPC™

AIPC™通过信号分离器连接到设备中的传感器(如plc、摄像头或无线设备)，聚合有关生产过程的实时数据，并使用深度学习构建模型，提供KPI预测、异常活动警报和自主控制，以便工厂自动调整以提高产量和避免故障。

大多数过程控制系统都具有一定程度的自动化监控、报警和诊断能力，涉及固定公式或统计规则。如果传感器测量值超出允许范围，将发送警报并采取缓解措施。

nControl™

检查。正确的。保护。

  • 如果环境条件发生了变化，或者设施其他地方的过程发生了变化，该怎么办?当一个固定的公式会崩溃时，一个更灵活的、上下文感知的非参数模型可以适应。
  • AIPC™可以捕捉到传统过程控制可能遗漏的细微异常，使设备在不牺牲质量或安全的情况下更接近其性能范围。
  • AIPC™通过直接复制设备中传感器的模拟信号来生成模型，或者甚至在相关的地方添加传感器，如显微镜和相机。这些模型可以生成直接连接到控制执行器的指令，以直接防止过程故障和提高生产率。

AIPC™确保:

预测:

AIPC™的模型跟踪和预测kpi，如产量、浪费、能源使用和正常运行时间。

提醒:

如果AIPC™观察到指示流程失败的异常模式，或者如果它预测kpi下降，将向操作人员发出警报，以便他们采取纠正措施。

自动控制:

AIPC™模型直接反馈到过程控制自动化，因此工厂自动适应，以提高产量和避免故障。

AIPC™为制造商提供了各种有用的功能。我们在预测、警报和自主控制方面的能力有助于我们的客户未来的成功和长寿。

将生产规模扩大到多个设施:

AIPC™可以跟踪每个设备的输出，并允许您识别性能不佳的根本原因。

预见性维护:

AIPC™可以在工艺故障发生前进行预测，并将即将发生的故障定位到需要修复的设备部件。

提高工作效率:

AIPC™的强化学习模型可以优化流程，提高生产效率和设备正常运行时间，使工厂更加高效。

环保的工厂:

AIPC™可以跟踪能源使用、资源消耗、排放等指标，并优化生产流程，使其更高效、更清洁。

安全:

网络攻击可以破坏工业设施的功能。AIPC™可以识别进程异常，表明可能的恶意攻击，并发送警报或直接修改进程，以防止危险事故或性能下降。

nControl生活™

nControl Live™是一种集成的硬件和软件解决方案，可通过AI视频分析改进手工组装过程。

nControl住™平台支持三类应用程序:

监控和分析，例如:

  • 自动记录每个装配步骤的周期时间。
  • 预测完成每一步和整个过程的时间。
  • 检测生产过程中的瓶颈。
  • 生产率和吞吐量随时间变化的趋势，按流程步骤、装配人员、每天的时间或其他预测变量分解。
  • 将质量kpi与装配技术中的模式相关联，以确定可能的改进。

监控和分析，例如:

  • 日志记录了步骤。
  • 日志使定向错误部分。
  • 当出现错误时，向装配人员发出警报，以立即采取纠正措施。
  • 当检测到伤害风险时(如不良的人体工程学或靠近危险设备)向装配工人发出警报。
  • 通过调用相关的错误日志，启用缺陷的根本原因分析。

监控和分析，例如:

  • 用于培训新员工或教授新装配工艺的交互式视频手册。
  • 检查列表，提示汇编程序在每个步骤完成后进行下一个步骤。
  • 从装配专家那里提取技术的细微差别。